jueves, 18 de mayo de 2017

Proyecto: Simulación Teoría de líneas de espera (Sucursal Santander)




Descripción: En esta simulación se pretende estudiar los puntos críticos del sistema para analizar la capacidad de este con respecto a la demanda, y al tiempo en que esta se presenta, ya que al ser un servicio, no existe un inventario al cual poder recurrir en caso de que la demanda exceda a la capacidad en tiempo real.

Nos enfocaremos en el servicio de caja a los clientes, en la sucursal se cuenta con tres ventanillas en las cuales dos pertenecen a promotores de servicios, y la tercera a la plataforma de atencion al cliente. En esta simulacion nos centraremos en las dos ventanillas de promotores de servicios y su capacidad en el sistema.


Objetivo General: Identificar y mejorar el tiempo de respuesta en el servicio de la demanda en tiempo real eliminando la posibilidad de cuellos de botella que generen la deserción de clientes.

Objetivos Específicos:
  • ·         Realizar una simulación del sistema con ayuda de los datos históricos.
  • ·         Analizar los datos obtenidos de la simulación para identificar los cuellos de botella y las restricciones del sistema.
  • ·         Realizar un análisis de causa y efecto para determinar los problemas a los que atacar para solucionar el problema.
  • ·         Realizar la técnica de grupo nominal para realizar las estrategias para atacar las áreas de oportunidad.
  • ·         Implementar las estrategias en el modelo de simulación.

Resultados a obtener:
  • ·         Disminución en el tiempo de espera de los clientes.
  • ·         Eliminación de largas filas y obstrucción en el área general de las instalaciones.
  • ·         Reducción de costos por sobrecontratación.
  • ·         Reducción de pérdidas generadas por abandono de clientes en el sistema.

lunes, 8 de mayo de 2017

martes, 4 de abril de 2017

Comparacion en el analisis Stat fit - Metodos de analisis de distribucion


Stat fit nos arroja una media de 51 y una desviacion estandar de 8, no se tienen pruebas suficientes para rechazar la distribucion Poisson.
Archivo en excel :
https://mega.nz/#!nAZwiJYZ!hwvkxiNww_1l0-29bK1ZMCNZAkuHsAENVpMzyu7yzGk